SAS:大数据分析重新定义
联合创始人兼首席执行官吉姆•晚安
目的是帮助客户获得更多的见解的数据和简化数据可视化,SAS提供视觉分析平台。SAS视觉分析平台是专为那些想杠杆和见解来自data-ranging从决策者到数据分析师和科学家。视觉分析平台使得客户端识别模式和关系在数据通过数据可视化的能力。此外,通过整合与微软办公套件和移动设备,SAS视觉分析平台使用户能够发现隐藏的见解从数据,把它们变成行动,帮助组织提高整体运作效率。此外,基于web的探索性分析和其他用户友好的特性允许用户没有分析能力使用预测分析来获得精确的见解。
在一个实例中,情景应用程序最重要的客户之一,Cosmo银行行业的领导者在台湾可以市场,实现SAS视觉分析获得的见解从大数据为实时客户情报和风险管理。通过这个解决方案,风险经理和董事会成员能够在正确的时间做出明智的决定,帮助银行保持领先。此外,借助SAS的发现能力,Cosmo银行能够恢复大量的客户和实时事务数据积累。
视觉分析平台允许客户识别模式和关系在数据通过数据可视化的能力
SAS显然使Cosmo的生活更简单,让他们立即分析数据和获得价值。
情景应用程序还提供了数据管理的解决方案来管理大数据而无需编写一行代码。解决方案使利益相关者能够快速访问和存储的数据关系数据源以及SAS数据集来提高整体性能。它还允许用户配置文件、转换和清洗Hadoop的数据,使用一个直观的用户界面。进一步,通过SAS数据加载器、数据科学家和情景应用程序开发人员可以管理数据,无需编写脚本,简化操作,提高可伸缩性和性能。
此外,SAS内存Statistics-an一体化互动环境将帮助组织提高的速度分析生命周期,允许多个用户同时交互管理,探索数据,构建和比较模型,获得的见解从数据转化为有价值的行动。而且,SAS帮助客户获得竞争优势和获得最大受益于数据通过提供适当的培训,支持和Hadoop周围必要的资源。
在大数据服务行业二十多年,SAS提供了它的大数据分析解决方案在各种行业83000多个客户。进取,SAS将继续提供证明的解决方案,推动创新和提高性能在各种产业在全球范围内,对数据的科学。
