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边缘计算的当前状态和扩张

通过CIOReview |星期四,2022年5月5日

边缘计算取代本地数据中心。

弗里蒙特,CA:计算边缘变得更加“前卫”。The technology that enables the relocation of computing and processing resources closer to the data being examined is eroding the relevance of on-premises data centers—and it is deteriorating rapidly. According to Gartner, around 10 percent of company data is currently created and handled outside centralized data centers or clouds. By 2025, that figure will have risen to 75 percent.

而边缘现在是基础设施的重要组成部分,合理的预测,它将越来越多地接管数据处理和交付功能越来越多的行业和地区这样做你从未想过数据处理可能发生。

甚至边缘计算将弥漫风景线的农场:升级边缘计算功能支持的技术被用于更广泛的industries-those位于偏远地区,地形,或者188金宝搏地址只是危险的条件。自动化的主要好处之一,cobots,互联网Things-keeping人类安全。

农业是一个最有前途的边缘计算的应用程序。农民使用边缘技术监视用水和动物活动188金宝搏地址,确定多少肥料应用,研究土壤质量和监测作物的发展。拖拉机,以及传感器覆盖字段,可以成为一个边缘的网络的一部分。

过滤尖端数据可以提供竞争优势:计算变得更智能的优势,它可以过滤掉噪音,中心将为价值流程和筛选。

这个优势可以提供竞争优势的梅赛德斯amg马来西亚f1团队。每辆车的数百个传感器收集实时数据performance-terabytes每个种族的数据。这帮助他们维护汽车,确保驾驶安全,制定比赛计划。然而,那消耗,消除低价值的遥测工作吗?当毫秒就意味着胜利和失败之间的区别,研究小组想要部署智能传感器,执行额外的处理优势,为工程师提供更多的关键数据。

它演示了如何优化和性能监控变革不仅对f1还对其他几个商业成就。

边缘变得“模糊的”:正如“雾计算”这一词所暗示的那样,这是“边缘的边缘。”The concept is similar to edge computing. It moves to process to the edge—but it goes farther in that it does not rely on the cloud but instead does significantly more computation, storage, and communication locally at the edge. Traditionally, edge computing has been about separating useless data from valuable data.