Hiek Van Der舍尔,分析总监Aegon
数据分析提供了企业一个巨大的机遇
不用说,数据分析的机会是巨大的。即使你不相信承诺,咨询公司,你把引用的数据是新的石油与一粒盐,你不能否认数据已经对商业模式产生巨大影响。Uber, Airbnb和Netflix是明显的例子:他们不是交通、招待或娱乐公司,但数据分析驱动的公司。188宝金博手机网址
然而,数据是无用的,除非一个组织能够利用这些(高级)分析做出更好或更快的决策。的例子可以发现在产业和整个价值链。
为什么现在数据分析一个机会吗?答案很简单:
——组织的数字化:提供大量的数据,可以利用与分析。这适用于经典的数字化的进程还在健康数据等新领域(健康追踪器)、物联网和开源服务(如PSD2)。
易于使用的分析工具是可用的。提到几个:DataRobot, H2O, Domino Datalab Dataiku, Sagemaker;所有启用自动机器学习。请注意,“傻瓜工具仍然是一个傻瓜”,但这些解决方案使ML更容易被广泛的分析人士和组织。
-数据理智在组织中增加了。datafornew商业模式基于数据的可能性越来越清楚。你不需要学习计量经济学或计算机科学接受数据分析。
缺乏与业务对齐
许多研究报告表明,组织仍无法捕获数据分析的潜力。一个主要原因是缺乏数据分析和业务之间的对齐。这不是不导致偏差。
一方面,企业通常不能够清楚地说出来的问题他们期望从数据分析。通常他们期望一劳永逸,而商业挑战可能太复杂,完全解决只有数据分析。或者他们不信任数据和分析见解在正手,和依赖他们的专业经验和知识。另一方面,许多数据科学家获得能量从构建最先进的分析解决方案没有考虑使用它在现实生活中的意义。只有以开放的心态和业务和分析之间的一个迭代过程,最好的解决方案出现。
提高数据分析的有效性
虽然上面的结果是非常普遍和持久,有足够的机会让您的组织分析工作。
首先,关注人的技术。188金宝搏地址校准数据Analyticsand业务之间的挑战一个人的问题。确保技术人员有足够的软技能听业务,业务机遇和挑战转化为技术分析需求。此外,定期会议安排在进步和发现使商业利用这一点。如果您的组织是在一个分析成熟度级别较低,不雇佣一流的数据科学家最新的ML应用程序仅感兴趣。相反,聘请的分析师可以争论数据,提供基本的见解和工作与业务使用这些见解进行更好的决策。
第二,关注影响而不是最复杂的模型。虽然这听起来微不足道,这是说起来容易做起来难。大多数数据科学家更感兴趣的是建立先进的模型使用最新的技术确保模型集成在一个端到端流程监控性能和维护适当的过程模型。188金宝搏地址如何关注影响?
——定期定义优先级数据分析与管理团队。回顾过去和当前活动的影响以及估计的影响,潜在的新举措是这个过程的一个关键方面。
——面对现实问题的数据分析的贡献。在某些情况下,例如重新将数字营销模型,分析可以完全描述。而在其他情况下,例如减少支付由于欺诈索赔,要求一个人审查。分析模型与人类之间的平衡取决于决策的性质,可用的数据,决策的复杂性等。
——把一个端到端视图使用的分析见解。实际捕获的影响同样重要建筑的分析见解。如客户流失预测可以帮助增加保留组织只有在需要行动的预测;动态定价模型是非常有用的,但只有在市场上可以应用。
第三,组织中嵌入分析需要最高管理层的支持。他们必须以身作则,促进理解和信念,建立re-enforcement机制和发展技能:
——连接分析团队和领导团队有助于建立相互理解的障碍,充分利用分析。
——分享成功案例将有助于陈列柜的机会分析
——培训各级组织中创造意识、信念和意愿的实验
最后,分析不是一次性的干预,而是转型之旅。像任何转换,它需要时间和毅力是成功的。甚至更好的措辞:“有非常复杂的问题需要回答要充分利用分析。这些问题不会通过一个概念性的方法得到解决,而是通过拥抱一种实验方法。那些冒险的公188宝金博手机网址司、测试复制他们的成功在更大的规模和学习他们的失败很可能建立一个无与伦比的领先他们犹豫的竞争对手。”(麦肯锡,鲤鱼数据,2017)
